Trendy v ochraně dat 2025: 4 trendy rizika interních hrozeb, které by bezpečnostní týmy měly znát

Written by Sample HubSpot User | Sep 3, 2026, 2:44:04 PM

Citlivá data jsou stále více vystavena riziku prostřednictvím běžné práce: e-mail, komunikační nástroje, nástroje AI, snímky obrazovky a vyměnitelná média.

Safetica analyzovala stovky tisíc blokovaných interních aktivit ve druhé polovině roku 2025. Čtyři zjištění ukazují, jak se mění interní riziko dat a na co by se bezpečnostní týmy měly zaměřit.

 

1. Riziko dat kopíruje běžnou práci


Nástroje, na které se zaměstnanci denně spoléhají, jsou zároveň místem, kde vzniká velká část rizika. To znamená, že pouhé omezování aplikací není praktické řešení. Bezpečnostní týmy potřebují dostatek kontextu, aby odlišily legitimní spolupráci od rizikového pohybu dat, aniž by bránily v práci.

 

2. Citlivá data se přesunula za hranice tradičních souborů

 


Citlivé informace mohou unikat stejně snadno jako snímek obrazovky, prostý text nebo obsah sdílený s nástrojem AI, jako prostřednictvím dokumentu. Strategie ochrany dat potřebují viditelnost i nad těmito méně strukturovanými způsoby zacházení s informacemi.

 

3. Zablokování jednoho kanálu riziko neodstraní

 


Když je jedna cesta zablokovaná, uživatelé mohou přejít na jinou. Sledování izolovaných aplikací a událostí může tento přesun přehlédnout. Pochopení chování napříč kanály dává bezpečnostním týmům jasnější obraz o tom, jak se citlivá data skutečně pohybují.

 

4. Interní riziko může vypadat jako běžné chování

 


Interní riziko se neomezuje jen na úmyslnou krádež dat. Malá, opakovaná rozhodnutí při zacházení s daty mohou postupem času vytvořit značné vystavení riziku. Kontext pomáhá bezpečnostním týmům rozpoznat, kdy se rutinní aktivita začíná měnit ve skutečné riziko.

 

Co nám data říkají

Dohromady tyto trendy ukazují na změnu v tom, jak by organizace měly přemýšlet o ochraně dat.

Citlivá data se pohybují skrze důvěryhodné aplikace. Uživatelé přecházejí mezi kanály, když se pracovní postupy stanou příliš omezujícími. AI a nestrukturovaný obsah mění způsob, jakým informace opouštějí organizaci. A mnoho interních rizik vzniká z běžného chování, nikoli z zjevně škodlivé aktivity.

Kontext je proto stále důležitější.

Moderní ochrana dat vyžaduje viditelnost napříč daty a aktivitou uživatelů, s kontrolami, které se dokáží přizpůsobit riziku a přitom nebránit legitimní práci.